AI
エンジニアの又川(@n_matagawa)です。
2020年2月からほとんどのメンバがフルリモートで働いているアシアルですが、定期的にほぼ全メンバが集まる機会があり、今回は 2023年7月12日(水) に新宿のレンタルスペースで数回目の「ワンデーオフィス」が開催されました。
その中の1コマ(90分)で「エンジニア向けAI活用研修」を実施したので内容を紹介します。
アシアルには元々AI開発チームが存在しましたが、2023年3月に GPT-4 がリリースされたあたりから「AI開発>AI活用」の図式が「AI開発<AI活用」に爆発的に傾いたため、2023年6月にAI活用チームが発足しました。
AI活用チームでは「次世代のAIツールに備えて、全てのメンバが現世代の AI ツールを使いこなせるようにする」ことを目標として、
などを行っていました。
AI活用は全職域(PM職、デザイナー職、…)に及びますが、今回はまずエンジニア職のメンバに絞って「エンジニア向けAI活用研修」を実施し、AI活用を体験・実感してもらいました。
GPT-4 ベースの AI ツール(ChatGPT Plus、Bing AI、Copilot Chat 等)を使ってラーメンタイマー(3分タイマー)を作ってもらいました。
今回は参加者のほぼ全員に ChatGPT Plus を支給しました。
必須要件として与えたのは以下の条件です。
必須要件が早く実装できた人向けに以下の4つのオプション要件を用意しました。
制限時間はオプション要件込みで60分としました。
そもそも制限時間が短いので、必須要件+オプション要件を実装することさえできれば AI でも手作業でもどんな手を使っても良い(実務でもそうである)という考え方でレギュレーションを設定しました。具体的には、
エンジニア、PM、営業、デザイナー、CEOなど幅広い職種から20名強が参加しました。
メンバ同士が話し合いながら課題を仕上げていく様子を想像していまし たが、作業タイム(60分)開始と同時に試験会場の様相となりました。スタッフ(主催)として参加者の PC 画面を観察していましたが、GPT-4 から送られてくる回答を読むことに集中しているメンバが多い印象でした。
GPT-4 をはじめとする対話型AIの研修・ワークショップでは、AIと話すのに忙しくてスタッフと話す暇がないという特殊な状況が生まれることが分かりました。参加者には終始話しかけにくい状態でした。今まで私が参加してきた研修・ワークショップでは見たことのない光景でした。
「Speed Up」ボタンの実装で詰まる参加者が多く見られました。これは私が課題に意図的に仕掛けた罠によるものです。
ここが研修で最も個人差が出た箇所でした。早い人は後者のアプローチを取っており、4分で実装が完了していました。
1つ実装できた人から4つ全て実装できた人まで、幅広く分かれました。
4つ目の「古い数字から新しい数字にスクロール」のオプション要件はアニメーションを含むため非常に難しいのですが、早い人は55分で必須 要件+オプション要件4つをクリアしていました。
作業タイム終了後に成果発表の時間を15〜20分ほど取りました。
AI活用研修では綺麗な成果物が仕上がりにくいためか、立候補してくれたのは1人でした。進捗状況を元に残りの3人を指名し、計4人に「どこまでクリアできたか」「どのような問題が発生したか」「どのように解決したか」を説明してもらいました。
成果発表の時間に収まらなかった人の分の作品は Slack にスクリーンショットを貼ってもらうことで回収しました。
以上、今回実施した「エンジニア向けAI活用研修」のレポートでした。
社内研修を検討している企業の方々や、社外でのワークショップ・勉強会を開催しようとしている方々の参考になれば幸いです。
アシアルでは「次世代のAIツールに備えて、全てのメンバが現世代の AI ツールを使いこなせるようにする」という目標に向かって同様の取り組みを続けていく予定です(採用情報)。
ではまた!